27 апреля 2019

Минск, Галерея «Ў»

Data Fest3 Minsk – это неформальная конференция, которая объединит исследователей, разработчиков и всех, кому интересен data science во всех его проявлениях.

  • Никакого буллшита! Лучшие спикеры с передовыми результатами из индустрии
  • Крутые доклады на любой вкус с морем новых знаний, скиллов и знакомств
  • Не просто конференция, но еще и отличная вечеринка нетворкинг

Регистрация

Ждем вас на Data Fest³ Минск! Участие в конференции совершенно бесплатное. У вас есть выбор: оставить заявку на бесплатное участие или купить билет и получить майку с символикой Data Fest³.

Спикеры и доклады

  • Кирилл

  • Speech recognition from 0 to 100

    Кирилл Жданович,
    Machine Learning Consultant

  • Евгений

  • Modern Facial Landmark Estimation and Tracking: from tree-based regressors to deep learning approaches

    Евгений Макаров,
    AI architect @Emirates NBD

  • Дмитрий

  • Создание Data Science архитектуры на базе Apache Airflow

    Дмитрий Северинец,
    Data Scientist @Verv, Kaggle Master

  • Андрей

  • TBA

    Андрей Гавриленко,
    Data Scientist @PandaDoc, Kaggle Master

  • Дмитрий

  • TBA

    Дмитрий Щегрикович,
    Data Science Team Lead @Wargaming

  • Роман

  • TBA

    Роман Меркулов,
    ML Engineer @InData Labs

  • Михаил

  • Начните с контроля версий и управления экспериментами в ML проектах: обеспечение воспроизводимости результатов

    Machine Learning становится все более обычной практикой для многих компаний. При этом растет размер команд ML проектов, сложность проектов, разнообразие инструментов и инфраструктуры. Управление экспериментами, автоматизация пайплайнов, а также контроль версий моделей и данных становятся ключевыми в управлении проектами и обеспечении воспроизводимых результатов. Цель доклада - очертить круг проблем внедрения и использования систем управления ML экспериментами и обеспечения воспроизводимости. Рассмотрим практики и подходы крупных компаний, а также open source инструменты для команд DS/ML.

    Михаил Рожков
    Senior Data Scientist @Raiffeisen Bank

  • Петр

  • Анализ реплеев компьютерных игр

    Компьютерные игры — не только развлечение, но и площадка для экспериментов с машинным обучением. Игроки оставляют массу данных о своих действиях в игре. В рамках доклада Петр разберет методы анализа поведенческих данных на примере компьютерных игр.

    Петр Ромов,
    CTO @GOSU.AI

  • Павел

  • Spoken language processing in a real world: a view from the trenches.

    Павел расскажет про обработку разговорной речи для оптимизации колл-центров, некоторые ее особенности и проблемы (ошибка распознавания, privacy, недостаток размеченных данных, предсказание конверсий) и опыт их решения.

    Павел Штыковский,
    Head of ML @i2x

  • Эдуард

  • Эксплуатация ML в Почте Mail.ru

    Регулярная поддержка десятков моделей: набор выборки, дообучение и выкатка в бой - может отнимать почти все время команды. Особенно остро эта проблема стоит в антиспаме, где спамеры адаптируются к системе защиты днем и ночью. Эдуард затронет вопросы про то, как убедится, что обученная на выборке модель не сломает прод, как построить feedback loop без участия человека и многое другое.

    Эдуард Тянтов,
    Руководитель направления машинного обучения в Почте и Портале Mail.ru

    Смотрите, как это было в 2018:

    Читайте, как это было:

    В минском ОК16 прошел Data Fest² – вторая неформальная конференция разработчиков и исследователей в сфере data science, «праздник данных и угарная тусовка», организованная командой SPACE.

    В этот раз была выбрана площадка на заводе МЗОР в 1300 квадратных метров, поскольку желающих поучаствовать было в два раза больше, чем в прошлом году.

    Один из организаторов мероприятия Алексей Натекин (основатель сообществ Open Data Science, DataSouls) рассказал dev.by, почему его сделали бесплатным и как открытый код помогает технологиям.

    Читать дальше

    Партнеры прошлого года

    Менеджер по работе с партнерами — Миша Маликин, [email protected], +375 29 678-56-34

    Вопросы и ответы

    А нельзя обойтись без регистрации?

    Количество желающих посетить Data Fest превышает возможности площадки, поэтому мы выберем N (лучших или случайных) участников из кандидатов, основываясь на данных анкет.

    А участие точно бесплатное?

    Конференция Data Fest бесплатна для всех участников. Но вам всё равно нужно обязательно зарегистрироваться.

    А что если я не попаду в заветный список?

    Увы, ничего не поделаешь, на конференцию вы не попадете. Но не расстраивайтесь, мы планируем транслировать видео всех докладов! А еще можно присоединиться к обсуждению в Open Data Science Slack канале.

    Когда я получу приглашение на конференцию?

    Обработка заявок на участие займет какое-то время. Первую половину приглашений мы вышлем за 2 недели до конференции, а вторую – примерно за неделю.

    Будут ли доступны видеозаписи докладов после конференции?

    Мы выложим в свободный доступ все видеозаписи с презентациями спустя месяц после конференции.

    Говорите, стрим докладов можно будет посмотреть онлайн?

    Да, ссылку на трансляцию мы опубликуем прямо здесь, на сайте.

    Как будут отбираться заявки?

    Главный критерий отбора – это опыт в области data science и ваше желание посетить конференцию.

    У меня есть еще вопросы!

    Пишите напрямую организаторам: Кате из Space [email protected] и Арсению из ODS [email protected]

    Организаторы

    SPACE Production – профессиональная команда организаторов IT конференций и митапов

    ODS – крупнейшее русскоязычное Data Science сообщество, более 12000 участников по всему миру